GA4とは、Google Analyticsの最新バージョンです。GA4は、ウェブサイトやアプリの分析において、より多くのデータを収集し、より洞察力のあるレポートを作成することができます。GA4は、Cookie-lessのトラッキングや、クロスデバイスの分析など、よりプライバシーに配慮した分析が可能となっています。従来のGoogle Analyticsとは異なるデータモデルとレポートの仕組みを持ち、今後ますます重要な役割を果たすことが予想されます。それでは、GA4について詳しく見ていきましょう！
1. GA4とは
GA4は、Googleが提供するウェブ解析ツールであるGoogle Analyticsの新しいバージョンです。従来のUniversal Analyticsに比べて、より進化した機能を持ち、ウェブ解析における新しい基準を提供しています。GA4を活用することで、ユーザーの行動や利用状況を正確に把握することが可能になります。GA4では、AI技術を活用した新しいデータモデルが採用されており、より深い洞察が得られるようになっています。
GA4とUniversal Analytics（UA）の違いは、以下のような点が挙げられます。
１）データモデルの違い
GA4では、従来のUAの「セッション」と「ページビュー」の概念に代わり、「イベント」と「ユーザー」の概念が導入されました。これにより、より詳細かつ正確なデータ収集が可能になりました。
２）AI技術の活用
GA4では、AI技術が活用されており、自動で分析や予測を行う機能が追加されました。これにより、より正確なデータ分析が可能になりました。
３）クロスプラットフォーム計測
GA4では、モバイルアプリやウェブサイトなど、異なるプラットフォームからのデータを一元的に収集することができます。UAでは、それぞれ別々に計測する必要がありました。
４）データの保存期間の違い
GA4では、データの保存期間が最大2年になりました。UAでは、保存期間を自由に設定できましたが、最長で2年までとなっていました。
５）レポートの変更
GA4では、従来のUAと比較して、レポートの見た目や構成が変更されました。また、より詳細な情報が表示されるようになりました。
以上のように、GA4は従来のUAと比較して、より詳細かつ正確なデータ収集や分析が可能になりました。ただし、従来のUAと異なる部分が多く、学習コストが必要となるため、適切な専門知識やスキルが必要です。
2. GA4の特徴
GA4には以下のような特徴があります。
１）ユーザー中心のデータモデル
GA4では、ユーザーの属性や動向をより詳細に分析できるようになりました。従来のUA（Universal Analytics）では、訪問やセッション単位でデータが収集されていましたが、GA4では、ユーザーを中心にデータが収集されます。つまり、同じユーザーがサイトを訪問した際に、そのユーザーの行動や属性に関する情報が自動的にまとめられ、分析が可能になります。
２）AI技術の活用
GA4では、機械学習を用いたAI技術が活用されており、ユーザーの行動をより詳細に分析できます。例えば、GA4では、ユーザーのセッションの開始や終了、ページビューの回数など、自動的に分析される指標が増えました。また、GA4は、コンバージョンの予測や、ユーザーの異常な行動の検知といった、AI技術を活用した機能が追加されています。
３）Eコマースやアプリ解析の強化
GA4では、Eコマースやアプリ解析の機能が強化されました。例えば、GA4では、Eコマースにおける商品購入までのフローの可視化が可能になりました。また、GA4では、アプリ内でのユーザーの行動に関する情報が自動的に収集され、分析が可能になっています。
４）Google Signalsの採用
GA4では、Cookieの代替技術であるGoogle Signalsが採用されています。これにより、ユーザーがクッキーを有効にしていなくても、広告の効果測定やリマーケティングが可能になります。また、Google Signalsでは、クロスデバイスのトラッキングも可能になっており、ユーザーの行動に関する情報をより正確に収集することができます。
3. GA4の移行について
GA4への移行は、従来のUniversal Analyticsからのデータ移行が可能です。GA4では、ウェブプロパティと呼ばれる新しいデータ収集単位が導入され、イベントベースのデータ収集が可能になりました。このため、従来のページビューベースのデータ収集とは異なるアプローチが必要となります。
移行に際しては、計画的な取り組みが必要です。まずは、移行対象となるウェブプロパティを決定し、移行に必要な設定やタグの更新を行います。また、従来のUniversal AnalyticsとGA4の両方でデータを収集し、比較しながら移行を進めることが望ましいでしょう。
また、GA4に対応していないアプリやWebサイトは、対応するために改修が必要となります。具体的には、イベントベースのデータ収集を行うことが必要であり、専門的な知識や技術が必要となる場合があります。移行に関する詳細な情報は、Google公式のドキュメントを確認することをおすすめします。
UAからGA4への移行には以下の手順が必要となります。
１）GA4の設定とデータストリームの作成
まずは、Google Analytics 4の設定を行い、データストリームを作成します。これによって、GA4でデータ収集が可能になります。
２）UAからのデータ移行
UAからGA4へのデータ移行には、Googleが提供する「データインポート」機能を使用します。この機能を使用することで、UAからGA4へのデータ移行が可能になります。
３）イベントの再設定
GA4では、イベントの設定方法がUAと異なるため、再度イベントの設定を行う必要があります。また、GA4ではカスタムディメンションやカスタムメトリックスも再設定する必要があります。
４）コンバージョントラッキングの再設定
コンバージョントラッキングは、GA4での設定方法が異なるため、再度設定する必要があります。これによって、コンバージョンの追跡がGA4で正常に行えるようになります。
５）広告タグの再設定
広告タグは、UAとGA4で異なるため、再度設定する必要があります。これによって、広告のトラッキングがGA4で正常に行えるようになります。
以上の手順を踏むことで、UAからGA4への移行が可能となります。ただし、移行には専門知識が必要となるため、専門家に相談することをお勧めします。
4. GA4の活用方法
GA4は、ウェブ解析だけでなくアプリ解析にも適用されるため、アプリを提供する企業にとっては欠かせないツールとなっています。GA4は、アプリ内でのユーザーの行動を追跡し、アプリの改善に役立つ情報を提供することができます。また、GA4は、Web解析だけでなく、アプリの解析も同時に行えるため、アプリとWebサイトを含めたデータの分析が可能となります。
GA4は、AI技術を活用して自動的にユーザーの行動や傾向を分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供することができます。たとえば、GA4は、購入確率の高いユーザーや、継続利用が期待されるユーザーを特定することができます。また、GA4は、特定のイベントやページの閲覧に基づいて、ユーザーがどのような興味を持っているかを分析することができます。これにより、ビジネスにとって重要な傾向を把握し、改善につなげることができます。
GA4は、Webサイトの改善に役立つ情報を提供するため、Webマーケティングに携わる人やWeb制作会社などにも注目されています。GA4は、Webサイトのページビューやコンバージョン率、トラフィックの種類や地域など、様々なデータを収集し、分析することができます。これにより、Webサイトの訪問者の行動や傾向を理解し、Webサイトの改善につなげることができます。Webサイトの改善により、コンバージョン率の向上や購入率の向上などの成果が期待できます。
5. まとめ
GA4についての概要や特徴、移行方法、活用方法についての解説でした。GA4は、ユーザー中心のデータモデルやAI技術の活用など、従来のUniversal Analyticsに比べて進化した新しいバージョンのGoogle Analyticsです。
GA4に移行することで、より正確なユーザー分析やWebサイトの改善を行うことができますが、計画的な移行とWebサイトの改修が必要となることに留意する必要があります。GA4を活用して、より質の高いウェブ解析やビジネスの意思決定に役立てていきましょう。
